Как часто Solana (Солана) закрывается вверх (UP) или вниз (DOWN) в часовых рынках Polymarket? На этой странице — реальная статистика исходов по времени суток и дням недели, чтобы вы видели закономерности. Данные обновляются автоматически.
Solana показывает умеренные, но заметные тенденции на часовых. Несколько временных слотов чаще склоняются в одну сторону, хотя перевес небольшой.
Главный вывод: Самый выраженный паттерн — 5AM ET: закрытие вниз в 64% случаев за 90 рынков.
По последним рынкам Solana закрывался вверх в 49% случаев на часовых слотах (проанализировано 2,155 рынков). Значение около 50% означает эффективный рынок; сильный перекос указывает на повторяющийся паттерн.
Сильнее всего к UP склонён слот 11PM (40% UP за 90 раз).
Сильнее всего к DOWN склонён слот 5AM (64% DOWN за 90 раз).
| Слот (ET) | UP % | DOWN % | Рынков | Значимость |
|---|---|---|---|---|
| 5AM | 36% | 64% | 90 | ★★★ |
| 7AM | 39% | 61% | 90 | ★★ |
| 11PM | 40% | 60% | 90 | ★ |
| Слот (ET) | UP % | DOWN % | Рынков |
|---|---|---|---|
| 12AM ET | 55% | 45% | 89 |
| 1AM ET | 51% | 49% | 89 |
| 2AM ET | 48% | 52% | 90 |
| 3AM ET | 47% | 53% | 90 |
| 4AM ET | 51% | 49% | 90 |
| 5AM ET | 36% | 64% | 90 |
| 6AM ET | 56% | 44% | 90 |
| 7AM ET | 39% | 61% | 90 |
| 8AM ET | 53% | 47% | 90 |
| 9AM ET | 48% | 52% | 90 |
| 10AM ET | 53% | 47% | 90 |
| 11AM ET | 48% | 52% | 90 |
| 12PM ET | 56% | 44% | 89 |
| 1PM ET | 51% | 49% | 90 |
| 2PM ET | 44% | 56% | 90 |
| 3PM ET | 47% | 53% | 90 |
| 4PM ET | 52% | 48% | 90 |
| 5PM ET | 44% | 56% | 90 |
| 6PM ET | 54% | 46% | 90 |
| 7PM ET | 51% | 49% | 90 |
| 8PM ET | 49% | 51% | 89 |
| 9PM ET | 49% | 51% | 89 |
| 10PM ET | 53% | 47% | 90 |
| 11PM ET | 40% | 60% | 90 |
| Слот (ET) | UP % | DOWN % | Рынков |
|---|---|---|---|
| Воскресенье | 47% | 53% | 286 |
| Понедельник | 50% | 50% | 310 |
| Вторник | 48% | 52% | 312 |
| Среда | 49% | 51% | 312 |
| Четверг | 48% | 52% | 312 |
| Пятница | 53% | 47% | 312 |
| Суббота | 48% | 52% | 311 |
Каждый рынок Polymarket в этом таймфрейме закрывается как UP или DOWN. Мы группируем исходы по времени старта и дню недели, считаем долю UP и оценку значимости (Z-score). Паттерны с большим числом наблюдений и высоким Z-score надёжнее. Прошлые паттерны не гарантируют будущих результатов.