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Hyperliquid 1-Stunden hoch oder runter — historische Muster

Wie oft schließt Hyperliquid in 1-Stunden-Polymarket-Märkten UP oder DOWN? Diese Seite schlüsselt echte historische Ergebnisse nach Tageszeit und Wochentag auf, damit Sie Muster erkennen. Daten werden automatisch aktualisiert.

Hyperliquid ist bei 1-Stunden weitgehend effizient — die Ergebnisse bleiben bei den meisten Slots nahe 50/50. Auch das ist nützlich: Erwarten Sie hier keinen verlässlichen Richtungsvorteil.

Kernaussage: Das auffälligste Muster ist 2AM ET, das in 60% der Fälle über 90 Märkte UP schloss.

Überblick

52% UP

In den jüngsten Märkten schloss Hyperliquid in 52% der Fälle UP bei 1-Stunden-Slots (2,156 Märkte analysiert). Ein Wert nahe 50% bedeutet einen effizienten Markt; eine starke Verzerrung deutet auf ein wiederkehrendes Muster hin.

Stärkste Muster

Der Slot mit der stärksten UP-Tendenz ist 2AM (60% UP bei 90 Vorkommen).

Der Slot mit der stärksten DOWN-Tendenz ist 7AM (41% DOWN bei 90 Vorkommen).

Slot (ET)UP %DOWN %MärkteSignifikanz
2AM60%40%90★
7AM59%41%90★

Trefferquote nach Tageszeit (ET)

Slot (ET)UP %DOWN %Märkte
12AM ET54%46%89
1AM ET55%45%89
2AM ET60%40%90
3AM ET53%47%90
4AM ET52%48%90
5AM ET49%51%90
6AM ET54%46%90
7AM ET59%41%90
8AM ET50%50%90
9AM ET48%52%90
10AM ET48%52%90
11AM ET47%53%90
12PM ET52%48%90
1PM ET51%49%90
2PM ET54%46%90
3PM ET47%53%90
4PM ET52%48%90
5PM ET51%49%90
6PM ET49%51%90
7PM ET58%42%90
8PM ET46%54%89
9PM ET47%53%89
10PM ET53%47%90
11PM ET48%52%90

Trefferquote nach Wochentag

Slot (ET)UP %DOWN %Märkte
Sonntag51%49%286
Montag52%48%310
Dienstag52%48%312
Mittwoch50%50%312
Donnerstag52%48%312
Freitag52%48%312
Samstag52%48%312
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So funktioniert es

Jeder 1-Stunden-Polymarket-Markt löst UP oder DOWN auf. Wir aggregieren die Ergebnisse nach Startzeit und Wochentag und berechnen die UP-Rate sowie einen Signifikanz-Score (Z-Score). Muster mit mehr Vorkommen und höherem Z-Score sind zuverlässiger. Vergangene Muster garantieren keine zukünftigen Ergebnisse.

Aktualisiert: 2026-11-15 · Keine Finanzberatung. Nur historische Daten.