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Hyperliquid 1-Stunden hoch oder runter — historische Muster

Wie oft schließt Hyperliquid in 1-Stunden-Polymarket-Märkten UP oder DOWN? Diese Seite schlüsselt echte historische Ergebnisse nach Tageszeit und Wochentag auf, damit Sie Muster erkennen. Daten werden automatisch aktualisiert.

Hyperliquid ist bei 1-Stunden weitgehend effizient — die Ergebnisse bleiben bei den meisten Slots nahe 50/50. Auch das ist nützlich: Erwarten Sie hier keinen verlässlichen Richtungsvorteil.

Kernaussage: Das auffälligste Muster ist 4AM ET, das in 63% der Fälle über 89 Märkte UP schloss.

Überblick

51% UP

In den jüngsten Märkten schloss Hyperliquid in 51% der Fälle UP bei 1-Stunden-Slots (2,152 Märkte analysiert). Ein Wert nahe 50% bedeutet einen effizienten Markt; eine starke Verzerrung deutet auf ein wiederkehrendes Muster hin.

Stärkste Muster

Der Slot mit der stärksten UP-Tendenz ist 4AM (63% UP bei 89 Vorkommen).

Der Slot mit der stärksten DOWN-Tendenz ist 6PM (59% DOWN bei 90 Vorkommen).

Slot (ET)UP %DOWN %MärkteSignifikanz
4AM63%37%89★★
6PM41%59%90

Trefferquote nach Tageszeit (ET)

Slot (ET)UP %DOWN %Märkte
12AM ET52%48%90
1AM ET51%49%90
2AM ET48%52%90
3AM ET57%43%89
4AM ET63%37%89
5AM ET49%51%89
6AM ET56%44%88
7AM ET55%45%89
8AM ET57%43%90
9AM ET50%50%90
10AM ET55%45%89
11AM ET49%51%89
12PM ET51%49%90
1PM ET52%48%90
2PM ET46%54%90
3PM ET46%54%90
4PM ET46%54%90
5PM ET53%47%90
6PM ET41%59%90
7PM ET57%43%90
8PM ET53%47%90
9PM ET50%50%90
10PM ET49%51%90
11PM ET49%51%90

Trefferquote nach Wochentag

Slot (ET)UP %DOWN %Märkte
Sonntag54%46%308
Montag51%49%312
Dienstag51%49%311
Mittwoch51%49%311
Donnerstag52%48%302
Freitag50%50%296
Samstag51%49%312
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So funktioniert es

Jeder 1-Stunden-Polymarket-Markt löst UP oder DOWN auf. Wir aggregieren die Ergebnisse nach Startzeit und Wochentag und berechnen die UP-Rate sowie einen Signifikanz-Score (Z-Score). Muster mit mehr Vorkommen und höherem Z-Score sind zuverlässiger. Vergangene Muster garantieren keine zukünftigen Ergebnisse.

Aktualisiert: 2026-08-13 · Keine Finanzberatung. Nur historische Daten.